回归分析

一、教学目标

a) 知识与技能

能根据散点分布特点，建立不同的回归模型。

知道有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型。

通过散点图及相关指数比较体验不同模型的拟合效果。

b) 过程与方法

通过将非线性模型转化为线性回归模型，使学生体会"转化"的思想。

让学生经历数据处理的过程，培养他们对数据的直观感觉，体会统计方法的特点，认识统计方法的应用。

通过使用转化后的数据，利用计算器求相关指数，使学生体会使用计算器处理数据的方法。

c) 情感、态度与价值观

从实际问题中发现已有知识不足，激发好奇心、求知欲。

通过寻求有效的数据处理方法，开阔学生的思路，培养学生的探索精神和转化能力。

通过案例的分析，使学生了解回归分析在生活实际中的应用，增强数学"取之生活，用于生活"的意识，提高学习兴趣。

二．教学重点、难点

　＊重点：通过探究使学生体会有些非线性模型运用等量变换、对数变换可以转化为线性回归模型。

　＊难点：如何启发学生"对变量作适当的变换（等量变换、对数变换）"，变非线性为线性，建立线性回归模型。

三、教学过程设计

项 目 内 容 师生活动 设计意图

教

学

过

程

分

析

一、

创

设

情

境 1、你能回忆一下建立回归模型的基本步骤吗？ 师：提出问题，引导学生回忆建立回归模型的基本步骤（选变量、画散点图、选模型、估计参数、分析和预测）。

生：回忆、叙述建立回归模型的基本步骤。 复习建立线性回归模型的基本步骤，为建议非线性模型做准备。