出4件次品"等．你能说出｛X< 3 ｝在这里表示什么事件吗？"抽出 3 件以上次品"又如何用 X 表示呢？

　　定义2：所有取值可以一一列出的随机变量，称为离散型随机变量 ( discrete random variable ) .

　　离散型随机变量的例子很多．例如某人射击一次可能命中的环数 X 是一个离散型随机变量，它的所有可能取值为0，1，...，10；某网页在24小时内被浏览的次数Y也是一个离散型随机变量，它的所有可能取值为0, 1,2，....

　　思考3：电灯的寿命X是离散型随机变量吗？

　　电灯泡的寿命 X 的可能取值是任何一个非负实数，而所有非负实数不能一一列出，所以 X 不是离散型随机变量．

　　在研究随机现象时，需要根据所关心的问题恰当地定义随机变量．例如，如果我们仅关心电灯泡的使用寿命是否超过1000 小时，那么就可以定义如下的随机变量：

与电灯泡的寿命 X 相比较，随机变量Y的构造更简单，它只取两个不同的值0和1，是一个离散型随机变量，研究起来更加容易．

连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变量.

如某林场树木最高达30米，则林场树木的高度是一个随机变量，它可以取（0，30]内的一切值

4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果；但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出，而连续性随机变量的结果不可以一一列出

注意：（1）有些随机试验的结果虽然不具有数量性质，但可以用数量来表达.如投掷一枚硬币，=0，表示正面向上，=1，表示反面向上

（2）若是随机变量，是常数，则也是随机变量

三、讲解范例：

　　例1． 写出下列随机变量可能取的值，并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果.

　　(1)一袋中装有5只同样大小的白球，编号为1，2，3，4，5 现从该袋内随机取出3只球，被取出的球的最大号码数ξ；

(2)某单位的某部电话在单位时间内收到的呼叫次数η.

解：(1) ξ可取3，4，5

ξ=3，表示取出的3个球的编号为1，2，3；

ξ=4，表示取出的3个球的编号为1，2，4或1，3，4或2，3，4；

　　ξ=5，表示取出的3个球的编号为1，2，5或1，3，5或1，4，5或2，3或3，4，5

（2）η可取0，1，...,n，...

η=i，表示被呼叫i次，其中i=0,1,2,...

例2． 抛掷两枚骰子各一次，记第一枚骰子掷出的点数与第二枚骰子掷出的点数的差为ξ，试问："ξ> 4"表示的试验结果是什么？