2019-2020学年北师大版选修2-3 离散型随机变量的均值与方差 教案
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2019-2020学年北师大版选修2-3 离散型随机变量的均值与方差 教案

典例精析

题型一 期望与方差的性质的应用

【例1】设随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=(k=1,2,3,4,5,6),求E(ξ),E(2ξ+3)和D(ξ),D(2ξ+3).

【解析】E(ξ)=x1p1+x2p2+...+x6p6=3.5,

E(2ξ+3)=2E(ξ)+3=10,

D(ξ)=(x1-E(ξ))2p1+(x2-E(ξ))2p2+...+(x6-E(ξ))2p6=,D(2ξ+3)=4D(ξ)=.

【点拨】在计算离散型随机变量的期望与方差时,首先要弄清其分布特征及分布列,再准确运用公式,特别是利用性质解题.

【变式训练1】袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n个(n=1,2,3,4).现从袋中任取一球,ξ表示所取球的标号.

(1)求ξ的分布列、期望和方差;

(2)若η=aξ+b,E(η)=1,D(η)=11,试求a,b的值.

【解析】(1)ξ的分布列为:

D(ξ)=(0-1.5)2×+(1-1.5)2×+(2-1.5)2×+(3-1.5)2×+(4-1.5)2×=2.75.

(2)由D(η)=a2D(ξ),得a2×2.75=11,即a=±2.又E(η)=aE(ξ)+b,

所以当a=2时,由1=2×1.5+b,得b=-2;

当a=-2时,由1=-2×1.5+b,得b=4.

所以或

题型二 期望与方差在风险决策中的应用

ξ 0 1 2 P

η 0 1 2