2018-2019学年人教A版 选修1-2 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用(一) 教案
2018-2019学年人教A版 选修1-2  1.1 回归分析的基本思想及其初步应用(一) 教案第4页

  

  (2)列出下表,并用科学计算器进行有关计算:

i 1 2 3 4 5 合计 xi 2 4 5 6 8 25 yi 30 40 60 50 70 250 xiyi 60 160 300 300 560 1 380 xi(2) 4 16 25 36 64 145   所以,=5(25)=5,=5(250)=50,x(5)i(2)=145,

  x(5)iyi=1 380.

  于是可得^(b)=2(2)

  =145-5×52(1 380-5×5×50)=6.5,

  ^(a)=-(y)-^(b)-(x)=50-6.5×5=17.5.

  所以所求的线性回归方程为^(y)=6.5x+17.5.

  (3)根据(2)中求得的线性回归方程,当广告费用支出为10百万元时,

  ^(y)=6.5×10+17.5=82.5(百万元),

  即广告费用支出为10百万元时,销售额大约为82.5百万元.

  

  

  (1)求线性回归方程前必须判断两个变量是否线性相关,如果两个变量本身不具备相关关系,或者它们之间的相关关系不显著,那么即使求出回归方程也是毫无意义的.

(2)写出回归直线方程^(y)=^(b)x+^(a),并用回归直线方程进行预测说明:当x取x0时,由线性回归方程可得^(y)0的值,从而可进行相应的判断.