3．甲、乙、丙、丁4位同学各自对A、B两变量做回归分析，分别得到散点图与残差平方和 (n)(yi－^(y)i)2如表所示：

甲 乙 丙 丁 散点图 残差

平方和 115 106 124 103 　　________(填"甲""乙""丙""丁")同学的试验结果体现拟合A、B两变量关系的模型拟合精度高．

　　丁 [根据线性相关的知识，散点图中各样本点条状分布越均匀，同时保持残差平方和越小(对于已经获取的样本数据，R2表达式中 (n)(yi－)2为确定的数，则残差平方和越小，R2越大)，由回归分析建立的线性回归模型的拟合效果就越好，由试验结果知丁要好些．]

　　4．设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系．根据一组样本数据(xi，yi)(i＝1,2，...，n)，用最小二乘法建立的回归方程为^(y)＝0.85x－85.71，则下列结论中正确的是________(填序号).

　　 (1)y与x具有正的线性相关关系；

　　(2)回归直线过样本点的中心(，)；

　　(3)若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg；

　　(4)若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg.

　　(1)(2)(3) [回归方程中x的系数为0.85>0，因此y与x具有正的线性相关关系，(1)正确；

　　由回归方程系数的意义可知回归直线过样本点的中心(，)，(2)正确；

　　依据回归方程中^(b)的含义可知，x每变化1个单位，^(y)相应变化约0.85个单位，(3)正确；

　　用回归方程对总体进行估计不能得到肯定结论，故(4)不正确．]

　　[合 作 探 究·攻 重 难]