2018-2019学年人教B版 选修1-2 回归分析的基本思想及其初步应用(三) 教案
2018-2019学年人教B版  选修1-2 回归分析的基本思想及其初步应用(三) 教案第2页

目标三导 学做思一:领悟新课

1. 探究非线性回归方程的确定:

①如果散点图中的点分布在一个直线状带形区域,可以选线性回归模型来建模;如果散点图中的点分布在一个曲线状带形区域,就需选择非线性回归模型来建模 ② 根据已有的函数知识,可以发现样本点分布在某一条指数函数曲线的周围(其中12,c是待定的参数),故可用指数函数模型来拟合这两个变量③在上式两边取对数,得

,再令,则,而z与x间的关系如下:

X 21 23 25 27 29 32 35 z 1.946 2.398 3.045 3.178 4.190 4.745 5.784 观察z与x的散点图,可以发现变换后样本点分布在一条直线的附近,因此可以用线性回归方程来拟合. ④ 利用计算器算得a=-3.843,b=0.272,z与x间的线性回归方程为

⑤利用回归方程探究非线性回归问题,可按"作散点图--

建模--确定方程"这三个步骤进行. 其关键在于如何通过适当的变换,将非线性回归问题转化成线性回归问题

学做思二:师生互动(讨论)

1:有下列关系:

(1) 人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;

(2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系;

(3)苹果的产量与气候之间的关系;

(4)森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系;

(5)学生与(她)的学号之间的关系,

其中有相关关系的是?

解答:(1)(2)(3)

2:归直线方程为y=0.5x-0. 81,则x=25时,y的估计值为

答案11.69

3:若一组观测值(x1,y1)(x2,y2)...(xn,yn)之间满足yi=bxi+a+ei

(i=1、2. ...n)若ei恒为0,则R2为

答案

1

学做思三:方法体会

总结线性回归相关知识,认真总结和区别各个统计量的差异

达标检测 巩固练习:

1为了研究某种细菌随时间x变化,繁殖的个数,收集数据如下:

(1)用天数作解释变量,繁殖个数作预报变量,作出这些数据的散点图;

(2)试求出预报变量对解释变量的回归方程

解答:所求非线性回归方程为 反思总结 回归方程探究非线性回归问题的方法、步骤 课后练习