2019-2020学年北师大版选修1-2 独立性检验的基本思想及其初步应用 学案
2019-2020学年北师大版选修1-2     独立性检验的基本思想及其初步应用  学案第3页

  3.对具有相关关系的两个变量进行统计分析时,首先进行相关性检验,在确认具有线性相关关系后,再求回归直线方程.

  对于非线性回归问题,可以转化为线性回归问题去解决.

                     

  1.在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是(B)

  A.总偏差平方和 B.残差平方和

  C.回归平方和 D.相关指数R2

  2.下列说法正确的有(C)

  ①回归方程适用于一切样本和总体;②回归方程一般都有时间性;③样本取值的范围会影响回归方程的使用范围;④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值.

  A.①② B.①③ C.②③ D.③④

  解析:①回归方程只适用于我们研究的样本和总体.②我们所建立的回归方程一般都有时间性.③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围.④回归方程得到的预报值是预报变量的可能取值的平均值,并非准确值,故②③正确.

  3.已知回归直线方程中斜率的估计值为1.23,样本点的中心(4,5),则回归直线方程为(A)

  A.\s\up6(^(^)=1.23x+0.08 B.\s\up6(^(^)=0.08x+1.23

  C.\s\up6(^(^)=1.23x+4 D.\s\up6(^(^)=1.23x+5

  解析:回归直线方程过样本点的中心,把点(4,5)代入A项成立.

  4.某调查者从调查中获知某公司近年来科研费用支出(xi)万元与公司所获得利润(yi)万元的统计资料如下表:

序号 科研费用支出xi 利润yi xiyi x 1 5 31 155 25 2 11 40 440 121 3 4 30 120 16 4 5 34 170 25 5 3 25 75 9 6 2 20 40 4 合计 30 180 1 000 200