(2)从散点图可以发现，年龄与脂肪含量之间具有线性相关关系．

　　(3)画出的一条直线如上图．

　　[典例]　假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(单位：万元)有如下的统计资料：

使用年限x 2 3 4 5 6 维修费用y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 　　若由资料知y与x成线性相关关系．试求：

　　(1)线性回归方程\s\up6(^(^)＝bx＋a的系数a，b；

　　(2)所求的回归直线必过点P(\s\up6(－(－)，\s\up6(－(－))吗？

　　(3)使用年限为10年时，试估计维修费用是多少？

　　(4)若设备的使用年限x每增加一年，则所支出的维修费用y如何变化？

　　[解]　(1)∵\s\up6(－(－)＝4，\s\up6(－(－)＝5，＝90，iyi＝112.3，

　　∴b＝5,x(i＝1,5,x)＝＝1.23.

　　a＝\s\up6(－(－)－b\s\up6(－(－)＝5－1.23×4＝0.08.

　　(2)线性回归方程是\s\up6(^(^)＝1.23x＋0.08，

　　又\s\up6(－(－)＝4，\s\up6(－(－)＝5，把点P(4,5)代入线性回归方程知必过点P(\s\up6(－(－)，\s\up6(－(－))．

　　(3)当x＝10时，\s\up6(^(^)＝1.23×10＋0.08＝12.38，

　　所以估计使用10年时维修费用是12.38万元．

　　(4)由线性回归方程知，使用年限每增加一年维修费用就提高1.23万元．