图为变量之间的散点图．

　　(2)曲线拟合：

　　如果变量之间存在着某种关系，这些点会有一个集中的大致趋势，这种趋势通常可以用一条光滑的曲线来近似，这样近似的过程称为曲线拟合．

　　3．线性相关、非线性相关

　　若两个变量x和y的散点图中，所有点看上去都在一条直线附近波动，则称变量间是线性相关的．

　　若所有点看上去都在某条曲线(不是一条直线)附近波动，则称此相关为非线性相关的．此时，可以用一条曲线来拟合．如果所有的点在散点图中没有显示任何关系，则称变量间是不相关的．

　　思考：任意两个统计数据是否均可以作散点图？

　　[提示]　可以，不管这两个统计量是否具备相关性，以一个变量值作为横坐标，另一个作为纵坐标，均可画出它的散点图．

　　1．下列所给出的两个变量之间存在相关关系的为(　　)

　　A．学生的座号与数学成绩

　　B．学生的学号与身高

　　C．曲线上的点与该点的坐标之间的关系

　　D．学生的身高与体重

　　D　[A与B的两个变量之间没有任何关系，C中的两个变量之间具有函数关系．]

　　2．期中考试以后，班长算出了全班40个人数学成绩的平均分为M.如果把M当成一个同学的分数，与原来的40个分数一起，算出这41个分数的平均数为N，那么M∶N为(　　)

　　A.　　　　B．1　　　　C.　　　　D．2

　　B　[N＝＝M，∴M∶N＝1.]

3．下面是四个散点图中的点的分布状态，直观上判断两个变量之间具有