2018-2019学年人教A版选修1-2 回归分析的基本思想及其初步应用 课时作业
2018-2019学年人教A版选修1-2   回归分析的基本思想及其初步应用  课时作业第2页

A.相关指数R2为0.75的模型 B.相关指数R2为0.90的模型

C.相关指数R2为0.25的模型 D.相关指数R2为0.55的模型

【答案】B

【解析】相关指数R2的值越大,意味着残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果越好,故选B.

5.在新媒体时代,酒香也怕巷子深,宣传是让大众最快了解自己产品的最有效的手段,已知某种产品的宣传费用x与销售总额y的统计数据如下表所示:

宣传费用x万元 4 2 3 5 销售总额y万元 49 26 39 54 根据上表求得的回归方程中的为9.4,据此模型预报宣传费用为6万元时销售额为

A.63.6万元 B.65.5万元

C.67.7万元 D.72万元

【答案】B

6.关于随机误差产生的原因分析正确的是

①用线性回归模型来近似真实模型所引起的误差;

②忽略某些因素的影响所产生的误差;

③对样本数据观测时产生的误差;

④计算错误所产生的误差.

A.①②④      B.①③

C.②④ D.①②③

【答案】D

【解析】理解线性回归模型中随机误差的含义是解决此问题的关键,随机误差可能由于观测工具及技术产生,也可能因忽略某些因素产生,也可以是回归模型产生,但不是计算错误.故随机误差产生的原因分析正确的是①②③,故选D. 学

7.某家具厂的原材料费支出与销售量(单位:万元)之间有如下数据,根据表中提供的全部数据,用最小二乘法得出与的线性回归方程为,则