∴=≈0.733.

=1.977 5-0.733×1.75=0.694 8.

∴y对x的回归直线方程为=0.694 8+0.733x

(2)当x=1.95时=0.694 8+0.733×1.95≈2.12(m/s)

即当水深为1.95 m时可以预报渠水的流速约为2.12 m/s.

11.在7块并排，且形状大小相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验，得到如下表所示的一组数据（单位：kg)

　　施化肥量x 　　15 　　20 　　25 　　30 　　35 　　40 　　45 　　水稻产量y 　　330 　　345 　　365 　　405 　　445 　　450 　　455 (1)以x为解释变量，y为预报变量，作出散点图；

（2）求y与x之间的回归方程，并求施肥量为28 kg时水稻产量的预报值.

解：（1）作出x与y对应的散点图.

（2）由散点图可以看出，样本点呈条状分布，有较好的线性相关关系，因此可以用线性回归方程刻画它们之间的关系.

设回归方程为=bx+a,=30,=399.3,=7 000, =1 132 725, =87 175.

于是b=≈4.75.

a=-b=399.3-4.75×30≈257

因此所求的回归直线方程为=4.75x+257，当x=28 kg时,y的估计值为=4.75×28+257=390(kg).