2019-2020学年北师大版选修1-2 回归分析 课时作业
2019-2020学年北师大版选修1-2        回归分析      课时作业第2页

  出有________(填"正"或"负")线性相关关系.

  解析:把2014~2018年家庭年平均收入按从小到大顺序排列为95,10.1,13,95,15,因此中位数为13(万元),由统计资料可以看出,当年平均收入增多时,年平均支出也增多,因此两者之间具有正线性相关关系.

  答案:13 正

  5.关于变量x,y的一组样本数据(a1,b1),(a2,b2),...,(an,bn)(n≥2,a1,a2,...,an不全相等)的散点图中,若所有样本点(ai,bi)(i=1,2,...,n)恰好都在直线y=-2x+1上,则根据这组样本数据推断的变量x,y的相关系数为________.

  解析:所有样本点都在直线上,说明这两个变量间完全负相关,故其相关系数为-1,故填-1.

  答案:-1

  6.某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间的关系如下表:

x 2 4 5 6 8 y 30 40 60 50 70   y与x的线性回归方程为\s\up8(^(^)=4.5x+15.5,当广告支出5万元时,随机误差的效应(残差)为________.

  解析:因为y与x的线性回归方程为\s\up8(^(^)=4.5x+15.5,当x=5时,\s\up8(^(^)=50,当广告支出5万元时,由表格得y=60,故随机误差的效应(残差)为60-50=8.

  答案:10

  7.某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表:

x 3 4 5 6 7 8 9 y 66 69 73 81 89 90 91   已知7i=1x=280,7i=1xiyi=3 485.

  (1)求\s\up8(—(—),\s\up8(—(—);

  (2)已知纯利y与每天销售件数x线性相关,试求出其回归方程.

  解:(1)\s\up8(—(—)==6,

  \s\up8(—(—)==.

(2)因为y与x有线性相关关系,