2018-2019学年人教A版选修1-2 回归分析的基本思想及其初步应用 课时作业
2018-2019学年人教A版选修1-2      回归分析的基本思想及其初步应用    课时作业第2页

  C.\s\up6(^(^)=0.56x+501.4 D.\s\up6(^(^)=60.4x+400.7

  [解析] 由已知=20,=1008.6,代入A、B、C、D四个方程只有A适合,故选A.

  4.在回归分析中,相关指数R2的值越大,说明残差平方和( B )

  A.越大 B.越小

  C.可能大也可能小 D.以上均错

  [解析] 当R2越大时,残差平方和越小.

  5.为了考察两个变量x和y之间的线性相关性,甲、乙两位同学各自独立地做了100次和150次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1和l2,已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s,对变量y的观测数据的平均值都是t,那么下列说法正确的是( A )

  A.l1和l2有交点(s,t)

  B.l1与l2相关,但交点不一定是(s,t)

  C.l1与l2必定平行

  D.l1与l2必定重合

  [解析] 由题意知(s,t)是甲、乙两位同学所做试验的样本点的中心,而线性回归直线恒过样本点的中心,故选A.

  6.关于随机误差产生的原因分析正确的是( D )

  (1)用线性回归模型来近似真实模型所引起的误差;

  (2)忽略某些因素的影响所产生的误差;

  (3)对样本数据观测时产生的误差;

  (4)计算错误所产生的误差.

  A.(1)(2)(4) B.(1)(3)

  C.(2)(4) D.(1)(2)(3)

  [解析] 理解线性回归模型y=bx+a+e中随机误差e的含义是解决此问题的关键,随机误差可能由于观测工具及技术产生,也可能因忽略某些因素产生,也可以是回归模型产生,但不是计算错误.

  二、填空题

  7.回归分析是处理变量之间_相关__关系的一种数量统计方法.

  [解析] 回归分析是处理变量之间相关关系的一种数量统计方法.

  8.已知x、y的取值如下表:

x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7