2017-2018学年北师大版选修1-2 回归分析.相关系数.可线性化的回归分析 课后演练提升
2017-2018学年北师大版选修1-2      回归分析.相关系数.可线性化的回归分析   课后演练提升第3页

  iyi=0×66.7+10×76.0+20×85.0+50×112.3+70×128.0=17 035,

  =02+102+202+502+702=7 900,

  所以b=≈0.880 9,

  a=-b=93.6-0.880 9×30=67.173.

  所以回归方程为y=0.880 9x+67.173.

  

  9.以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:

房屋面积(m2) 115 110 80 135 105 销售价格(万元) 24.8 21.6 18.4 29.2 22   (1)画出数据对应的散点图;

  (2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;

  (3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格.

  解析: (1)散点图如图所示:

  

  (2)=i=109,(xi-)2=1 570,

  =23.2,(xi-)(yi-)=308.

  设所求回归直线方程为y=bx+a,

则b=≈0.196 2,