秃顶 214 175 389 不秃顶 451 597 1 048 合计 665 772 1 437 　　根据列联表中的数据可以求得

　　χ2＝≈16.373.

　　因为当H0成立时，χ2≥10.828的概率约为0.001，而这里χ2≈16.373>10.828，所以有99.9%的把握认为，男性病人的秃顶与患心脏病有关系.

　　[探究共研型]

独立性检验的综合应用 　　探究1　利用χ2进行独立性检验，估计值的准确度与样本容量有关吗？

　　【提示】　利用χ2进行独立性检验，可以对推断的正确性的概率作出估计，样本容量n越大，这个估计值越准确，如果抽取的样本容量很小，那么利用χ2进行独立性检验的结果就不具有可靠性.

　　探究2　在χ2运算后，得到χ2的值为29.78，在判断变量相关时，P(χ2≥6.635)≈0.01和P(χ2≥7.879)≈0.005，哪种说法是正确的？

　　【提示】　两种说法均正确.P(χ2≥6.635)≈0.01的含义是在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为两个变量相关；而P(χ2≥7.879)≈0.005的含义是在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为两个变量相关.

　　　为了调查某生产线上质量监督员甲对产品质量好坏有无影响，现统计数据如下：甲在生产现场时，990件产品中有合格品982件，次品8件；甲不在生产现场时，510件产品中有合格品493件，次品17件.试分别用列联表、独立性检验的方法分析监督员甲对产品质量好坏有无影响.能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下，认为质量监督员甲是否在生产现场与产品质量有关？

　　【精彩点拨】　解答本题可先列出2×2列联表，然后具体分析.

　　【自主解答】　(1)2×2列联表如下：

合格品数 次品数 总计 甲在生产现场 982 8 990 甲不在生产现场 493 17 510 合计 1 475 25 1 500 　　由列联表可得|ad-bc|＝|982×17-493×8|＝12 750，相差较大，可在某种程度上认为"质量监督员甲是否在生产现场与产品质量有关系".

(2)由2×2列联表中数据，计算得到χ2的观测值为