(2)随机误差产生的主要原因

①所用的确定性函数不恰当引起的误差．

②忽略了某些因素的影响．

③存在观测误差．

(3)线性回归模型中a，b值的求法

y＝a＋bx＋ε称为线性回归模型．

a，b的估计值为\s\up6(^(^)，\s\up6(^(^)，则

\s\up6(^(\o(b,\s\up6(^)

(4)回归直线和线性回归方程

直线\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)＋\s\up6(^(^)x称为回归直线，此直线方程即为线性回归方程，\s\up6(^(^)称为回归截距，\s\up6(^(^)称为回归系数，\s\up6(^(^)称为回归值．

知识点二　样本相关系数r

具有相关关系的两个变量的线性回归方程为\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^).

思考1　变量\s\up6(^(^)与真实值y一样吗？

答案　不一定．

思考2　变量\s\up6(^(^)与真实值y之间误差大了好还是小了好？

答案　越小越好．

梳理　样本相关系数r及其性质

(1)r＝ .

(2)r具有以下性质：

①|r|≤1.

②|r|越接近于1，x，y的线性相关程度越强．

③|r|越接近于0，x，y的线性相关程度越弱．