1.2 回归分析

　　1．线性回归模型

　　(1)线性回归模型y＝a＋bx＋ε，其中a＋bx是确定性函数，ε称为随机误差．

　　(2)随机误差产生的原因主要有以下几种：

　　①所用的确定性函数不恰当引起误差；

　　②忽略了某种因素的影响；

　　③存在观测误差．

　　(3)在线性回归方程\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)＋\s\up6(^(^)x中

　　\s\up6(^(^)＝n, (i＝1,n, )＝n,x(i＝1,n,x)，

　　\s\up6(^(^)＝\s\up6(－(－)－\s\up6(^(^)\s\up6(－(－)(其中\s\up6(－(－)＝i，\s\up6(－(－)＝i)．

　　其中，\s\up6(^(^)，\s\up6(^(^)分别为a，b的估计值，\s\up6(^(^)称为回归截距，\s\up6(^(^)称为回归系数，\s\up6(^(^)称为回归值．

　　2．相关系数

　　(1)计算两个随机变量间线性相关系数的公式

　　n, (i＝1,n, )n, (i＝1,n, )

　　＝n,x(i＝1,n,x)

(2)r具有如下性质：