2018-2019学年苏教版选修1-2 回归分析 学案
2018-2019学年苏教版选修1-2  回归分析  学案第4页

  [一点通] 若题目中没有指明y对x呈线性相关关系,而只给出资料,则需根据散点图或利用线性相关系数先确定变量是否线性相关,再求线性回归方程.

  

  1.(辽宁高考)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:\s\up6(^(^)=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.

  解析:以x+1代x,得\s\up6(^(^)=0.254(x+1)+0.321,与\s\up6(^(^)=0.254x+0.321相减可得,年饮食支出平均增加0.254万元.

  答案:0.254

  2.(湖北高考改编)四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:

  ①y与x负相关且\s\up6(^(^)=2.347x-6.423;

  ②y与x负相关且\s\up6(^(^)=-3.476x+5.648;

  ③y与x正相关且\s\up6(^(^)=5.437x+8.493;

  ④y与x正相关且\s\up6(^(^)=-4.326x-4.578.

  其中一定不正确的结论的序号是________.

  解析:由回归直线方程\s\up6(^(^)=\s\up6(^(^)x+\s\up6(^(^),知当\s\up6(^(^)>0时,x与y正相关,当\s\up6(^(^)<0时,x与y负相关,所以①④一定错误.

  答案:①④

  3.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:

广告费用x(万元) 4 2 3 5 销售额y(万元) 49 26 39 54   根据上表可得回归方程\s\up6(^(^)=\s\up6(^(^)x+\s\up6(^(^)中的\s\up6(^(^)为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时的销售额为________万元.

解析:∵\s\up6(-(-)==,\s\up6(-(-)==42.