2018-2019学年苏教版选修1-2 回归分析 学案
2018-2019学年苏教版选修1-2  回归分析  学案第3页

  

  

  [例1] 假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料:

x 2 3 4 5 6 y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0   

  若由数据可知,y对x呈线性相关关系.

  (1)求线性回归方程;

  (2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?

  [思路点拨] 由于题目条件已经指明y对x呈线性相关关系,所以可直接利用公式求\s\up6(^(^)与\s\up6(^(^),然后求出线性回归方程,最后把10代入,估计维修费用.

  [精解详析] (1)列表如下:

i 1 2 3 4 5 xi 2 3 4 5 6 yi 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 xiyi 4.4 11.4 22.0 32.5 42.0 x 4 9 16 25 36   

  经计算得:\s\up6(-(-)=4,\s\up6(-(-)=5,=90,iyi=112.3,

  于是\s\up6(^(^)=5,x(i=1,5,x)=1.23,\s\up6(^(^)=\s\up6(-(-)-\s\up6(^(^)·\s\up6(-(-)=0.08,

  所以线性回归方程为\s\up6(^(^)=\s\up6(^(^)x+\s\up6(^(^)=1.23x+0.08.

(2)当x=10时,\s\up6(^(^)=1.23×10+0.08=12.38(万元),即若估计使用年限为10年时,维修费用为12.38万元.