①|r|≤1；

　　②|r|越接近于1，x，y的线性相关程度越强；

　　③|r|越接近于0，x，y的线性相关程度越弱．

　　3．对相关系数进行显著性检验的基本步骤

　　(1)提出统计假设H0：变量x，y不具有线性相关关系；

　　(2)如果以95%的把握作出判断，那么可以根据1－0.95＝0.05与n－2在教材附录1中查出一个r的临界值r0.05(其中1－0.95＝0.05称为检验水平)；

　　(3)计算样本相关系数r；

　　(4)作出统计推断：若|r|>r0.05，则否定H0，表明有95%的把握认为x与y之间具有线性相关关系；若|r|≤r0.05，则没有理由拒绝原来的假设H0，即就目前数据而言，没有充分理由认为y与x之间有线性相关关系．

　　我们把相关关系(不确定性关系)转化为函数关系(确定性关系)，当两个具有相关关系的变量近似地满足一次函数关系时，我们所求出的函数关系式\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)＋\s\up6(^(^)x就是回归直线方程．求回归直线方程的一般方法是借助于工作软件求出回归直线方程，也可以利用计算器计算出\s\up6(^(^)，再由\s\up6(^(^)＝\s\up6(－(－)－\s\up6(^(^)\s\up6(－(－)求出\s\up6(^(^)，写出回归直线方程\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^).计算时应注意：

　　(1)求\s\up6(^(^)时，利用公式\s\up6(^(^)＝n,x(i＝1,n,x)，先求出\s\up6(－(－)＝(x1＋x2＋...＋xn)，\s\up6(－(－)＝(y1＋y2＋...＋yn)，iyi＝x1y1＋x2y2＋...＋xnyn，＝x＋x＋...＋x.再由\s\up6(^(^)＝\s\up6(－(－)－\s\up6(^(^)\s\up6(－(－)求出\s\up6(^(^)的值，并写出回归直线方程．

　　(2)线性回归方程中的截距\s\up6(^(^)和斜率\s\up6(^(^)都是通过样本估计而来的，存在着误差，这种误差可能导致估计结果的偏差．

　　(3)回归直线方程\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)＋\s\up6(^(^)x中的\s\up6(^(^)表示x增加1个单位时，\s\up6(^(^)的变化量为\s\up6(^(^)，而\s\up6(^(^)表示\s\up6(^(^)不随x的变化而变化的部分．

　　(4)可以利用回归直线方程\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)＋\s\up6(^(^)x求在x取某一个值时y的估计值．