如何根据这些数据作出正确的判断呢？这就是我们这堂课要研究学习的主要内容--用样本频率分布估计总体分布.

　　情境2：如下样本是随机抽取近年来枣庄7月25日至8月24日的最高气温：

7月25日至8月10日 41.9 37.5 35.7 35.4 37.2 38.1 34.7 33.7 33.3 32.5 34.6 33.0 30.8 31.0 28.6 31.5 28.8 8月8日至8月24日 28.6 31.5 28.8 33.2 32.5 30.3 30.2 29.8 33.1 32.8 29.8 25.6 24.7 30.0 30.1 29.5 30.3 　　怎样通过上表中的数据，分析比较两时间段内的高温（≥33°C）状况? 这就是我们这堂课要研究学习的主要内容--用样本频率分布估计总体分布.

　　三、探究新知

　　问题1:我国是世界上严重缺水的国家之一，城市缺水问题较为突出，某市政府为了节约生活用水，计划在本市试行居民生活用水定额管理，即确定一个居民月用水量标准a，用水量不超过a的部分按平价收费，超出a的部分按议价收费.如果希望大部分居民的日常生活不受影响，那么标准a定为多少比较合理呢？你认为，为了了较为合理地确定出这个标准，需要做哪些工作？(让学生展开讨论)

　　讨论结果：为了制定一个较为合理的标准a，必须先了解全市居民日常用水量的分布情况，比如月均用水量在哪个范围的居民最多，他们占全市居民的百分比情况等.因此采用抽样调查的方式，通过分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况.

　　【设计意图】由学生身边实例入手，激发学生的学习兴趣，探索热情，特别是问题提出，增加了学生的参与感，也让学生充分体会数学来源于生活，研究统计具有较强的实际意义.

　　问题2：我们通过随机抽样，获得了100为居民的某年的月用水量（单位：t），（数据在教材66页）那么这些数据能告诉我们什么呢？如何来处理这些数据呢？

　　分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来，或者用紧凑的表格改变数据的排列方式，作图可以达到两个目的，一是从数据中提取信息，二是利用图形传递信息.表格则是通过改变数据的构成形式，为我们提供解释数据的新方式.

　　下面我们学习的频率分布表和频率分布图，则是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度，来表示数据分布的规律.可以让我们更清楚的看到整个样本数据的频率分布情况.

　　阅读教材66-67页，回答问题.（给学生10分钟时间阅读教材）

　　（1）如何计算一组数据中的极差？

　　求极差即计算一组数据中最大值与最小值的差，如：在上述问题中极差应该是4.3-0.2=4.1.说明了样本数据的变化范围是4.1t.

（2）如何决定组距与组数？