（2）如果以的把握作出推断，那么可以根据与（是样本容量）在附录（教材P111）中查出一个的临界值（其中称为检验水平）；（3）计算样本相关系数；（4）作出统计推断：若，则否定，表明有的把握认为变量与之间具有线性相关关系；若，则没有理由拒绝，即就目前数据而言，没有充分理由认为变量与之间具有线性相关关系。

　　说明：1、对相关系数进行显著性检验，一般取检验水平，即可靠程度为．

　　2、这里的指的是线性相关系数，的绝对值很小，只是说明线性相关程度低，不一定不相关，可能是非线性相关的某种关系．3．这里的是对抽样数据而言的．有时即使，两者也不一定是线性相关的．故在统计分析时，不能就数据论数据，要结合实际情况进行合理解释．4．对于上节课的例1,可按下面的过程进行检验：（1）作统计假设：与不具有线性相关关系；（2）由检验水平与在附录中查得；（3）根据公式得相关系数；（4）因为，即，所以有﹪的把握认为与之间具有线性相关关系,线性回归方程为是有意义的。

　　（四）、数学运用

　　1、例题：

　　例1、下表是随机抽取的对母女的身高数据,试根据这些数据探讨与之间的关系．

　　母亲身高 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　女儿身高 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 解：所给数据的散点图如图所示：由图可以看出，这些点在一条直线附近，