2019-2020学年人教A版选修1-2 1.1回归分析的基本思想及其初步应用第3课时 教案
2019-2020学年人教A版选修1-2    1.1回归分析的基本思想及其初步应用第3课时   教案第3页

  归方程来拟合它,即不宜用二次曲线来拟合与之间的关系,这个结论还可以用残差分析得到。

  为比较两个不同模型的残差,需建立相应的回归模型,让学生用线性回归模型拟合回归方程。

  所以

  因为,即y关于x的二次回归方程为。

问题五:指数回归模型与二次回归模型中哪个能更好地刻画红铃虫的产卵数y与温度x的关系?通过什么数据说明?

  师:提出问题,引导学生回忆评价线性回归模型拟合好坏的标准(相关指数、残差平方和),进一步引导学生探讨如何进行不同模型的比较,介绍计算模型相关指导数和残差平方和的方法,说明一般在参数个数一定的条件下,相关指数越大或残差平方和越小说明模型拟合得越好。

  生:讨论,提出自己的想法,计算每个模型的相关指数,并进行模型的比较。

  指数函数模型的相关指数

  

二次函数模型的相关指数