2018-2019学年人教A版 选修1-2 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用 教案
2018-2019学年人教A版 选修1-2  1.1 回归分析的基本思想及其初步应用  教案第3页

  C.丙 D.丁

  A [相关指数R2越大,表示回归模型的拟合效果越好.]

  3.甲、乙、丙、丁4位同学各自对A、B两变量做回归分析,分别得到散点图与残差平方和 (n)(yi-^(y)i)2如表所示:

甲 乙 丙 丁 散点图 残差

平方和 115 106 124 103   ________(填"甲""乙""丙""丁")同学的试验结果体现拟合A、B两变量关系的模型拟合精度高.

  丁 [根据线性相关的知识,散点图中各样本点条状分布越均匀,同时保持残差平方和越小(对于已经获取的样本数据,R2表达式中 (n)(yi-)2为确定的数,则残差平方和越小,R2越大),由回归分析建立的线性回归模型的拟合效果就越好,由试验结果知丁要好些.]

  4.设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系.根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,...,n),用最小二乘法建立的回归方程为^(y)=0.85x-85.71,则下列结论中正确的是________(填序号).

   (1)y与x具有正的线性相关关系;

  (2)回归直线过样本点的中心(,);

  (3)若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg;

  (4)若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg.

  (1)(2)(3) [回归方程中x的系数为0.85>0,因此y与x具有正的线性相关关系,(1)正确;

  由回归方程系数的意义可知回归直线过样本点的中心(,),(2)正确;

依据回归方程中^(b)的含义可知,x每变化1个单位,^(y)相应变化约0.85个单位