所以\s\up8(^(^)＝∑,\s\up8(5i＝1＝≈0.625，

　　\s\up8(^(^)＝\s\up8(－(－)－\s\up8(^(^)\s\up8(－(－)≈65.8－0.625×71.2＝22.03.

　　所以y对x的回归直线方程是\s\up8(^(^)＝0.625x＋22.03.

　　(3)当x＝96时，\s\up8(^(^)＝0.625×96＋22.05≈82，即可以预测他的物理成绩是82.

　　1．求线性回归方程的基本步骤

　　2．需特别注意的是，只有在散点图大致呈直线时，求出的线性回归方程才有实际意义，否则求出的回归方程毫无意义．

　　2．某商场经营一批进价是30元/台的小商品，在市场调查中发现，此商品的销售单价x(x取整数)元与日销售量y台之间有如下关系：

x 35 40 45 50 y 56 41 28 11 　　(1)y与x是否具有线性相关关系？如果具有线性相关关系，求出回归直线方程．(方程的回归系数保留一位有效数字)

　　(2)设经营此商品的日销售利润为P元，根据(1)写出P关于x的函数关系式，并预测当销售单价x为多少元时，才能获得最大日销售利润．

[解]　(1)散点图如图所示，从图中可以看出这些点大致分布在一条直线附近，因此两个变量线性相关．