2.4　正态分布

　　1.了解正态分布的意义.

　　2.能借助正态曲线的图象理解正态曲线的性质.(重点)

　　3.了解正态曲线的意义和性质.

　　4.会利用φ(x)，F(x)的意义求正态总体小于X的概率.(难点)

　　[基础·初探]

　　教材整理1　正态曲线及正态分布

　　阅读教材P65～P66，完成下列问题.

　　1.正态变量的概率密度函数

　　正态变量概率密度曲线的函数表达式为

　　f(x)＝e－，(x∈R).

　　其中μ，σ是参数，且σ＞0，－∞＜μ＜＋∞，μ和σ分别为正态变量的数学期望和标准差.

　　2.正态分布的记法

　　期望为μ、标准差为σ的正态分布通常记做N(μ，σ2).

　　3.正态曲线

　　正态变量的概率密度函数的图象叫做正态曲线.

　　4.标准正态分布

　　数学期望为0，标准差为1的正态分布叫做标准正态分布，记做N(0,1).

　　判断(正确的打"√"，错误的打"×")

　　(1)正态变量函数表达式中参数μ，σ的意义分别是样本的均值与方差.(　　)

　　(2)服从正态分布的随机变量是连续型随机变量.(　　)

　　(3)正态曲线是一条钟形曲线.(　　)

　　(4)离散型随机变量的概率分布规律用分布密度曲线描述，连续型随机变量的概率分布用分布列描述.(　　)

【解析】　(1)×　因为正态分布变量函数表述式中参数μ是随机变量取值的平均水