乙运动员: 9,5,7,8,7,6,8,6,7,7。

观察上述样本数据，如果要从他们中抽取一人参加运动会，你会选谁？依据是什么？

分析：甲的平均环数为：7。乙的平均环数为：7。但这两个人射击的平均成绩是一样的.那么，是否两个人就没有水平差距呢？我们 观察他们成绩的频率分布直方图:

不难发现：甲的成绩较为分散，乙的成绩较为集中。

我们从另外的角度 考察这两组数据.考察样本数据的离散程度的大小，最常用的统计量是标准差.标准差是样本数据到平均数的一种平均距离，一般用s表示.

样本数据的标准差的算法：

出样本数据的平均数.

算出每个样本数据与样本数据平均数的差：

算出（２）中的平方.

算出（３）中n个平方数的平均数，即为样本方差.

算出（４）中平均数的算术平方根，，即为样本标准差.

其计算公式为：

显然，标准差较大，数据的离散程度较大；标准差较小，数据的离散程度较小.

由此计算S_甲=√(11/5) S_乙=√(6/5) ∴S_甲>S_乙

因此乙的成绩较稳定，选乙参加运动会比较合适。

设计意图：用样本标准差估计总体标准差

教学环节三：用频率分布直方图估计中位数，众数，平均数。

例4在上一节课的头盖骨宽度的样本分析中，我们得到了样本的频率分布直方图，如图所示：

请根据频率分布直方图回答下列问题：