2018-2019学年人教B版选修1-2 回归分析二 学案
2018-2019学年人教B版选修1-2     回归分析二  学案第3页

题给数据经变量置换u=,v=ln y变成如下表所示的数据:

ui 20.000 16.667 4.000 3.226 14.286 10.000 vi -2.303 -1.966 0 0.113 -1.470 -0.994 ui 2.632 2.326 7.143 5.000 2.128 vi 0.174 0.223 -0.528 -0.236 0.255 可得ln \s\up6(^(^) =0.548-,

即\s\up6(^(^) =e0.548-=e0.548·e-≈1.73e-,

这就是y对x的回归方程.

探究点二 非线性回归分析

思考 对于两个变量间的相关关系,是否只有唯一一种回归模型来拟合它们间的相关关系?

答 不一定.我们可以根据已知数据的散点图,把它与幂函数、指数函数、对数函数、二次函数图象进行比较,挑选一种拟合比较好的函数,作为回归模型.

例2 对两个变量x,y取得4组数据(1,1),(2,1.2),(3,1.3),(4,1.37),甲、乙、丙三人分别求得数学模型如下:

甲 y=0.1x+1,

乙 y=-0.05x2+0.35x+0.7,

丙 y=-0.8·(0.5)x+1.4,试判断三人谁的数学模型更接近于客观实际.

解 甲模型,当x=1时,y=1.1;

当x=2时,y=1.2;

当x=3时,y=1.3;当x=4时,y=1.4.

乙模型,当x=1时,y=1;当x=2时,y=1.2;

当x=3时,y=1.3;当x=4时,y=1.3.

丙模型,当x=1时,y=1;当x=2时,y=1.2;

当x=3时,y=1.3;当x=4时,y=1.35.

观察4组数据并对照知,

丙的数学模型更接近于客观实际.

跟踪训练2 根据统计资料,我国能源生产自1986年以来发展很快.下面是我国能源生产总量(单位:亿吨标准煤)的几个统计数据:

年份 1986 1991 1996 2001 产量 8.6 10.4 12.9 16.1 根据有关专家预测,到2010年我国能源生产总量将达到21.7亿吨左右,则专家所选择的