2019-2020学年苏教版选修1-2 回归分析 学案
2019-2020学年苏教版选修1-2   回归分析    学案第2页

  2.由线性回归方程给出的是一个预报值而非精确值.

  1.随机误差的主要来源.

  (1)线性回归模型与真实情况引起的误差;

  (2)省略了一些因素的影响产生的误差;

  (3)观测与计算产生的误差.

  

  1.下列有关线性回归的说法,不正确的是________(填序号).

  ①自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系;

  ②在平面直角坐标系中,用描点的方法得到表示具有相关关系的两个量的一组数据的图形叫做散点图;

  ③线性回归方程最能代表观测值x,y之间的关系;

  ④任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程.

  【解析】 只有具有线性相关的两个观测值才能得到具有代表意义的回归直线方程.

  【答案】 ④

  

  线性回归分析

  

  【例2】 为研究拉力x(N)对弹簧长度Y(cm)的影响,对不同拉力的6根弹簧进行测量,测得如下表中的数据:

x 5 10 15 20 25 30 Y 5.25 6.10 6.95 7.9 8.9 98   (1)画出散点图;

  (2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近,求y与x之间的回归直线方程.

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  【解】 (1)散点图如图所示.

  

(2)将已知表中的数据列成下表: