3.1回归分析的基本思想及其初步应用

　　1.通过对典型案例的探究，了解回归分析的基本思想、方法及其初步应用.

　　2.会求回归直线方程，并用回归直线方程进行预报.(重点难点)

　　[基础·初探]

　　教材整理1　回归直线方程

　　阅读教材P83～P84探索与研究以上部分，完成下列问题.

　　1.回归直线方程

　　其中\s\up6(^(^)的计算公式还可以写成\s\up6(^(^)＝n,x(i＝1,n,x).

　　2.线性回归模型：y＝bx＋a＋εi，其中εi称为随机误差项，a和b是模型的未知参数，自变量x称为解释变量，因变量y称为预报变量.

　　设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系.根据一组样本数据(xi，yi)(i＝1,2，...，n)，用最小二乘法建立的回归方程为\s\up6(^(^)＝0.85x－85.71，则下列结论中正确的是________(填序号).

　　(1)y与x具有正的线性相关关系；

　　(2)回归直线过样本点的中心(，)；

(3)若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg；