a ∧＝y－b ∧·x＝0.08，

　　所以线性回归方程为y ∧＝a ∧＋b ∧x＝0.08＋1.23x.

　　(2)当x＝10时，y ∧＝0.08＋1.23×10＝12.38(万元)，

　　即若估计使用年限为10年时，维修费用为12.38万元．

　　[一点通]　线性回归分析的步骤：

　　(1)列出散点图，从直观上分析数据间是否存在线性相关关系；

　　(2)计算x，y，∑n,i＝1x，∑n,i＝1y，∑n,i＝1xiyi；

　　(3)代入公式求出y ∧＝b ∧x＋a ∧中参数b ∧，a ∧的值；

　　(4)写出线性回归方程，并对实际问题作出估计．

1． 某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，所得数据如下表：

x 6 8 10 12 y 2 3 5 6 　　

　　则y对x的线性回归方程为_________________________________________________．

　　解析：∵\s\up6(－(－)＝＝9，\s\up6(－(－)＝＝4，

　　故y对x的线性回归方程为y ∧＝0.7x－2.3.

　　答案：y ∧＝0.7x－2.3

　　2．某班5名学生的数学和物理成绩如表：

学生学科 A B C D E 数学成绩(x) 88 76 73 66 63 物理成绩(y) 78 65 71 64 61 　　(1)画出散点图；

　　(2)求物理成绩y对数学成绩x的线性回归方程；

　　(3)一名学生的数学成绩是96，试预测他的物理成绩．

　　解：(1)散点图如图．

　　(2)∵x＝× (88＋76＋73＋66＋63)＝73.2.

y＝×(78＋65＋71＋64＋61)＝67.8.