2018-2019学年高中数学人教A版选修2-3学案:3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 Word版含解析
2018-2019学年高中数学人教A版选修2-3学案:3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 Word版含解析第2页

R2 R2=1-∑,\s\up6(ni=1 R2越接近于1,表示回归的效果越好 残差图 \s\up6(^(^)i称为相应于点(xi,yi)的残差,\s\up6(^(^)i=yi-\s\up6(^(^)i 残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,其中这样的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越高,回归方程的预报精度越高 残差平方和 ni=1 (yi-\s\up6(^(^)i)2 残差平方和越小,模型的拟合效果越好

判断正误(正确的打"√",错误的打"×")

(1)求线性回归方程前可以不进行相关性检验.(  )

(2)在残差图中,纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号.(  )

(3)利用线性回归方程求出的值是准确值.(  )

答案:(1)× (2)√ (3)×

变量x与y之间的回归方程表示(  )

A.x与y之间的函数关系

B.x与y之间的不确定性关系

C.x与y之间的真实关系形式

D.x与y之间的真实关系达到最大限度的吻合

答案:D

在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是(  )

A.模型1的相关指数R2为0.98

B.模型2的相关指数R2为0.80

C.模型3的相关指数R2为0.50

D.模型4的相关指数R2为0.25

答案:A

已知线性回归方程\s\up6(^(^)=0.75x+0.7,则x=11时,y的估计值为________.

答案:8.95

探究点1 线性回归方程