P P1 P2 ... Pi ... 为随机变量ξ的概率分布，简称ξ的分布列

　　6. 分布列的两个性质 ⑴Pi≥0，i＝1，2，...； ⑵P1+P2+...=1．

　　7.离散型随机变量的二项分布 在一次随机试验中，某事件可能发生也可能不发生，在n次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量．如果在一次试验中某事件发生的概率是P，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生 次的概率是

　　，（ ＝0,1,2,...，n，）．

于是得到随机变量ξ的概率分布如下

ξ 0 1 ... ... n P ... ... 称这样的随机变量ξ服从二项分布，记作ξ～B(n，p)，其中n，p为参数，并记＝b( ；n，p)．

　　8. 离散型随机变量的几何分布 在独立重复试验中，某事件第一次发生时，所作试验的次数ξ也是一个正整数的离散型随机变量．""表示在第 次独立重复试验时事件第一次发生.如果把 次试验时事件A发生记为、事件A不发生记为，P()=p，P()=q(q=1-p)，那么

（ ＝0,1,2,...， ）．于是得到随机变量ξ的概率分布如下

ξ 1 2 3 ... ... P ... ... 称这样的随机变量ξ服从几何分布

记作g( ，p)= ，其中 ＝0,1,2,...， ．

二、讲解新课

根据已知随机变量的分布列，我们可以方便的得出随机变量的某些制定的概率，但分布列的用途远不止于此，例如 已知某射手射击所得环数ξ的分布列如下

ξ 4 5 6 7 8 9 10 P 0.02 0.04 0.06 0.09 0.28 0.29 0.22 　　在n次射击之前，可以根据这个分布列估计n次射击的平均环数．这就是我们今天要学习的离散型随机变量的均值或期望

　　根据射手射击所得环数ξ的分布列，

　　我们可以估计，在n次射击中，预计大约有　　

　　次得4环；