全掌握的情况来分析，像这名幸运者同时获得10个大奖的概率，可称得上一次万亿分之一的事件，通俗地讲就是接近于零．

对文中的"万亿分之一"我们怎样理解呢？再如：天气预报说"明天降雨的概率是80%，我们明天出门要不要带伞？收音机里广播报道2004年冬某地"流行性感冒的发病率为10%"，我们这里要不要采取预防措施？......对这些在传播媒体上出现的数字80%，10%等，我们该作何理解呢？

二、建立模型

为了解决诸如以上的实际问题，我们不妨先从熟悉的频率的概念入手．首先，将全班同学平均分成三组，第一组做掷硬币试验，次数越多越好，观察掷出正面向上的次数，然后把试验结果和计算结果分别填入下表．

表28-1

小组编号 抛掷次数（n） 正面向上的次数（m） 正面向上的频率（ ） 第二组做抓阄试验．写五个阄，即分别标号为1，2，3，4，5，有放回地抓，每次记录下号数，次数越多越好．不妨统计一下各号数所占频率．

第三组做摸围棋子试验．预先准备黑、白围棋子若干，然后给该组学生黑子30粒，白子10粒，让该组学生有放回地摸，次数为100次，每次摸出1粒，并记录下每次摸到的棋子的颜色，求出白子出现的频率．

试验结束，让各组学生回答试验结果．第一组正面向上的频率必然接近，第二组结果肯定是每个号出现的频率接近，而第三组结果肯定位于附近．各组学生所得结果可能大于预定数，也可能小于预定数，但都比较接近．

让学生讨论：出现与上述结果比较接近的数字受何因素影响？

（学生思考，讨论，教师投影以下表格）

历史上有些学者还做了成千上万次掷硬币的试验，结果如下表所示：

表28-2

试验者 抛掷次数（n） 正面向上的次数（m） 正面向上的频率（ ） 棣莫佛 2048 1061 0.5181