得样本中心点为(62 309，2 930)，

所以\s\up6(^(^)＝2 930－0.026×62 309＝1 310.

(2)由(1)知\s\up6(^(^)＝0.026x＋1 310，

当x1＝126 974时，

\s\up6(^(^)1＝0.026×126 974＋1 310≈4 611，

所以y1＝\s\up6(^(^)1＋\s\up6(^(^)1＝4 611＋(－387)＝4 224，

估计通用汽车的利润为4 224百万美元．

(3)由(1)(2)可得通用汽车利润的解释变量对于预报变量变化的贡献率为R，

则R＝1－\s\up6(^(y,\s\up6(^)＝1－≈0.911＝91.1%.

设福特公司利润的解释变量对于预报变量变化的贡献率为R，

由\s\up6(^(^)＝0.026x＋1 310得

\s\up6(^(^)2＝0.026×96 933＋1 310≈3 830，

则R＝1－＝1－≈0.999 9＝99.99%.

由R＜R知，用\s\up6(^(^)＝0.026x＋1 310作为解释变量与预报变量的关系，预报通用汽车的效果没有预报福特公司的效果好，或者说预报通用汽车的精确度低于预报福特公司的精确度．

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　非线性回归分析

[问题展示]　(选修2­3 P86例2)一只红铃虫的产卵数y和温度x有关．现收集了7组观测数据列于表中，试建立y关于x的回归方程．

温度x/℃ 21 23 25 27 29 32 35 产卵数y/个 7 11 21 24 66 115 325

【解】　根据收集的数据，作散点图：