1.3 可线性化的回归分析

课标要求 了解两个随机变量间的线性相关系数r，并能利用公式求出相关系数r；了解正相关、负相关、不相关的概念．

　　 三维目标 1．知识与技能

　　通过对典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法和初步应用．

.2．过程与方法

　　结合具体的实际问题，了解可线性化回归分析问题的解题思路．

3．情感、态度与价值观

　　体会回归分析在生产实际和日常生活中的广泛应用．

教材分析 　　回归分析主要是研究两个变量间的关系，是在必修三的基础上学习，回归分析是复习必修三的内容，教师可通过实例，让学生了解相关系数的大小与线性相关的关系；在现实中又有一种非线性的相关性，如何解决引导学生转化为线性关系，主要通过数形结合思想、函数思想，使问题化归为线性关系，教学中可通过提醒、猜想、练习等方法，使学生掌握本节的重点内容．

学情分析 回归分析主要是研究两个变量间的关系，是在必修三的基础上学习， 本节回归分析是复习必修三的内容，学生比较容易掌握. 教学重难点 　　重点：通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法。

　　难点：了解常用函数的图象特点，选择不同的模型建模，并通过比较相关指数对不同的模型进行比较。 提炼的课题 　　可线性化的回归分析 教学手段运用

教学资源选择 　　<<优化设计>>及多媒体课件 教学过程 　　（一）、问题情境

　　（一）、复习引入：

1、给出例题：一只红铃虫的产卵数和温度有关，现收集了7组观测数据列于下表中，试建立与之间的回归方程.