2018-2019学年北师大版选修2-3 可线性化的回归分析 教案
2018-2019学年北师大版选修2-3    可线性化的回归分析  教案第2页

  温度    21    23    25    27    29    32    35   产卵数个    7    11    21    24    66    115    325   

  (学生描述步骤,教师演示)

  2、讨论:观察右图中的散点图,发现样本点并没有分布在某个带状区域内,即两个变量不呈线性相关关系,所以不能直接用线性回归方程来建立两个变量之间的关系.

  (二)、新课探究:

  1. 探究非线性回归方程的确定:

  ① 如果散点图中的点分布在一个直线状带形区域,可以选线性回归模型来建模;如果散点图中的点分布在一个曲线状带形区域,就需选择非线性回归模型来建模.

  ② 根据已有的函数知识,可以发现样本点分布在某一条指数函数曲线y=的周围(其中是待定的参数),故可用指数函数模型来拟合这两个变量.

  ③ 在上式两边取对数,得,再令,则,而与间的关系如下:

  

  X    21    23    25    27    29    32    35   z   1.946   2.398   3.045   3.178   4.190   4.745   5.784   观察与的散点图,可以发现变换后样本点分布在一条直线的附近,因此可以用线性回归方程来拟合.

  ④ 利用计算器算得,与间的线性回归方程为,因此红铃虫的产卵数对温度的非线性回归方程为.

⑤ 利用回归方程探究非线性回归问题,可按"作散点图建模确定方程"这三个步骤进行.