2019-2020学年苏教版选修2-3 3.2 回归分析 学案
2019-2020学年苏教版选修2-3 3.2 回归分析 学案第2页

  相关关系;若|r|≤r0.05,

  则没有理由拒绝原来的假设H0,即就目前数据而言,没有充分理由认为y与x之间有线性相关关系.

  

   判断(正确的打"√",错误的打"×")

  (1)求回归直线方程前必须进行相关性检验.(  )

  (2)两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强.(  )

  (3)若相关系数r=0,则两变量x,y之间没有关系.(  )

  答案:(1)√ (2)× (3)√

   变量x与y之间的回归方程表示(  )

  A.x与y之间的函数关系

  B.x与y之间的不确定性关系

  C.x与y之间的真实关系形式

  D.x与y之间的真实关系达到最大限度的吻合

  答案:D

   已知线性回归方程\s\up6(^(^)=0.75x+0.7,则x=11时,y的估计值为________.

  答案:8.95

  

   线性回归方程

   在某种产品表面进行腐蚀刻线试验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间的一组观察值如下表.

x(s) 5 10 15 20 30 40 50 60 70 90 120 y(μm) 6 10 10 13 16 17 19 23 25 29 46   (1)画出散点图;

  (2)求y对x的线性回归方程;

  (3)利用线性回归方程预测时间为100 s时腐蚀深度为多少.

  【解】 (1)散点图如图所示.

  (2)从散点图中,我们可以看出y对x的样本点分布在一条直线附近,因而求回归直线方程有意义.

  \s\up6(-(-)=(5+10+15+...+120)

=,\s\up6(-(-)=(6+10+10+...+46)=,