2019-2020学年北师大版必修3 1.8 最小二乘估计 作业
2019-2020学年北师大版必修3  1.8 最小二乘估计 作业第2页

  解析 理解线性回归方程的真正含义.因为\s\up6(-(-)=b\s\up6(-(-)+a,其中\s\up6(-(-)=(x1+x2+...+xn),\s\up6(-(-)=(y1+y2+...+yn),显然回归直线经过点(\s\up6(-(-),\s\up6(-(-)).故A是正确的.回归直线最能近似刻画点(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)的变化趋势,但并不一定经过某些点.故B是错误的.对于C、D只需了解相应概念便会得出正确结论.

  5.下列叙述中:

  ①变量间关系有函数关系,还有相关关系;

  ②回归函数即用函数关系近似地描述相互关系;

  ③ni=1xi=x1+x2+...+xn;

  ④线性回归方程\s\up6(^(^)=bx+a中,b=∑,\s\up6(ni=1,a=\s\up6(-(-)-b\s\up6(-(-);

  ⑤线性回归方程一定可以近似地表示所有相关关系.

  其中正确的有(  )

  A.①②③ B.①②④⑤

  C.①②③④ D.③④⑤

  答案 C

  解析 利用直接法逐个判断可知,①②③④正确,而⑤线性回归方程可以近似地表示具有线性相关关系,而不能表示其他相关关系.

  6.某化工厂为预测某产品的回收率y,需要研究它和原料有效成份含量x之间的相关关系,现取了8对观察值,计算得:8i=1xi=52,8i=1yi=228,8i=1x=478,8i=1xiyi=1849,则y与x的回归方程是(  )

  A.\s\up6(^(^)=11.47+2.62x B.\s\up6(^(^)=-11.47+2.62x

  C.\s\up6(^(^)=2.62+22.47x D.\s\up6(^(^)=11.47-2.62x

  答案 A

  解析 把题目所给的数据代入公式分别求系数a和b即可.

  二、填空题

7.调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到