彼此互斥

11．对立事件:必然有一个发生的互斥事件．

12．互斥事件的概率的求法:如果事件彼此互斥，那么

＝

13．相互独立事件：事件（或）是否发生对事件（或）发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件

若与是相互独立事件，则与，与，与也相互独立

14．相互独立事件同时发生的概率：

　　一般地，如果事件相互独立，那么这个事件同时发生的概率，等于每个事件发生的概率的积，

二、讲解新课：

1独立重复试验的定义：

　　指在同样条件下进行的，各次之间相互独立的一种试验

2．独立重复试验的概率公式：

　　一般地，如果在1次试验中某事件发生的概率是，那么在次独立重复试验中这个事件恰好发生次的概率．

　　它是展开式的第项

3.离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中，某事件可能发生也可能不发生，在n次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量．如果在一次试验中某事件发生的概率是P，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是

　　，（k＝0,1,2,...，n，）．

　　于是得到随机变量ξ的概率分布如下：

ξ 0 1 ... k ... n P ... ... 　　由于恰好是二项展开式

中的各项的值，所以称这样的随机变量ξ服从二项分布（binomial distribution )，

记作ξ～B(n，p)，其中n，p为参数，并记＝b(k；n，p)．